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Un livre Blanc sur la réutilisation des données d’imagerie à des fins de recherche

Redaction par Redaction
24 juillet 2026
dans Les News
Temps de lecture :2 mins
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Un livre Blanc sur la réutilisation des données d’imagerie à des fins de recherche

Le Collège des enseignants en radiologie de France (CERF), en collaboration avec la Société française de radiologie (SFR) et France Life Imaging (FLI), a publié un livre blanc dédié à l’utilisation secondaire des données d’imagerie médicale pour la recherche.

Dans un contexte d’explosion des volumes de données produites en routine clinique, ce document met en lumière un gisement encore sous-exploité pour la recherche biomédicale et l’intelligence artificielle en santé. Issu d’un travail pluridisciplinaire réunissant cliniciens, chercheurs, ingénieurs, data scientists et juristes, le livre blanc vise à structurer et harmoniser les pratiques de réutilisation des données d’imagerie, en soulignant un paradoxe central : malgré la massification des données, leur exploitation en recherche reste freinée par l’hétérogénéité des formats, la complexité réglementaire et le manque de standards communs.

Le document formule des recommandations opérationnelles couvrant toute la chaîne de valorisation : pseudonymisation des données DICOM, structuration en formats exploitables (NIfTI, BIDS), sécurisation des hébergements secondaires et amélioration de l’interopérabilité entre systèmes. Il insiste également sur la conformité au RGPD et anticipe les évolutions liées à l’Espace européen des données de santé (EHDS). Au-delà des aspects techniques, le livre blanc met l’accent sur la gouvernance des projets de recherche, notamment en contexte multicentrique. Il propose des outils pour améliorer la traçabilité des données, organiser la contribution des équipes et encadrer la reconnaissance scientifique et éthique des acteurs impliqués. Les enjeux liés à la valorisation des données et à la reconnaissance des contributions sont également abordés, dans une perspective de structuration durable des écosystèmes de recherche. Enfin, le document alerte sur les nouveaux défis liés à l’essor de l’intelligence artificielle générative et propose une approche systémique des architectures de données, articulant les niveaux de stockage primaire (PACS), les environnements de recherche et les ressources de calcul.

– À télécharger sur https://cerf.radiologie.fr/publications/livre-blanc-réutilisation-données-en-recherche

Article paru dans mySIH magazine, édition de juillet 2026, à lire ici.

Tags: CERFdonnéesimagerielivre blancradiologierechercheToolbox
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