Le Catel publie les conclusions de son livre blanc consacré au modèle économique de l’intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale.
Réalisé avec des experts du secteur, ce travail met en évidence un constat partagé : malgré des performances cliniques déjà démontrées, le déploiement de l’IA en radiologie reste limité, non pas pour des raisons technologiques, mais faute de modèle de financement adapté. Selon les auteurs, l’IA est aujourd’hui capable d’améliorer la détection de pathologies, de sécuriser certains dépistages et d’accélérer la prise en charge des patients. Pourtant, son intégration à grande échelle se heurte à un frein majeur : l’absence de valorisation économique claire de son usage dans les organisations de soins. Les établissements peuvent observer des gains d’efficacité, mais ceux-ci ne se traduisent pas toujours en économies directes ou en financement dédié.
Le livre blanc souligne également un décalage entre les acteurs. Les radiologues évaluent l’IA à l’échelle de l’acte médical et de son utilité en pratique quotidienne, tandis que les industriels et décideurs la perçoivent davantage comme un levier global de transformation du système de santé. Cette divergence complique la construction d’un modèle économique unifié. Pour dépasser ces blocages, le rapport propose plusieurs axes de réflexion. Il recommande notamment de cibler en priorité les usages dont le bénéfice clinique est déjà établi (dépistage des cancers, triage des urgences), de reconnaître les gains de productivité lorsqu’ils sont mesurables, et de développer des dispositifs de financement spécifiques pour les usages à forte valeur collective. Il met également en avant la nécessité de nouveaux modèles basés sur la performance et l’efficience, plutôt que sur la seule acquisition de licences logicielles. Le document insiste enfin sur un point clé : la donnée d’imagerie elle-même doit être considérée comme un actif économique, à condition de reconnaître le travail médical nécessaire à sa production et à sa structuration.
– À télécharger sur https://www.catel-esante.fr/telecharger-2eme-volet-livre-blanc-ia-imagerie
Article paru dans mySIH magazine, édition de juillet 2026, à lire ici.
