Les nouvelles capacités de son Agentic Framework permettent aux développeurs de créer, connecter et gouverner des agents IA à grande échelle, alors que Dedalus transforme son DPI ORBIS en un système d’action alimenté par Corti.
Corti, un laboratoire de pointe pour l’IA de niveau clinique, vient d’annoncer une expansion majeure de son Agentic Framework, introduisant une nouvelle couche d’exécution et de contrôle pour répondre à la complexité croissante des systèmes multi-agents dans le secteur de la santé.
À mesure que l’IA agentique s’intègre de plus en plus dans les logiciels de santé, les exigences sur l’infrastructure sous-jacente augmentent. Corti regroupe l’orchestration de l’IA de niveau clinique, la connectivité, l’observabilité et la gouvernance sur une seule plateforme, offrant aux développeurs de logiciels de santé l’infrastructure nécessaire pour créer et gérer leurs propres agents et applications IA, sans avoir à les développer et à les maintenir eux-mêmes.
L’Agentic Framework de Corti est déjà utilisé par Dedalus, un fournisseur mondial de logiciels pour la santé et le diagnostic, afin d’apporter des capacités d’IA agentique aux systèmes de dossiers patients informatisés (DPI) à travers l’Europe. ORBIS Buddy, une couche entièrement agentique pour le DPI ORBIS de Dedalus, est construit sur l’Agentic Framework et les Speech Technologies de Corti, ce qui propulse le DPI ORBIS au-delà de la gestion de l’information vers une plateforme de flux de travail IA profondément intégrée, où le personnel médical dirige le système en langage naturel, par voix ou par texte, et les agents IA effectuent le travail à travers le dossier.
À mesure que l’IA agentique évolue, la gestion de la complexité devient le défi
Les agents IA évoluent d’une exécution de tâches uniques à des systèmes interconnectés capables de collaborer, d’accéder aux données et d’exécuter des actions à travers les applications. IDC prévoit 1,2 milliard d’agents IA opérant à l’échelle mondiale d’ici 2029, effectuant 217 milliards d’actions chaque jour. Ce changement introduit de nouvelles complexités et risques liés à la gestion et à la gouvernance du comportement des agents. Gartner prédit qu’en 2027, 40 % des entreprises rétrograderont ou mettront hors service des agents autonomes d’IA en raison de lacunes de gouvernance découvertes après des incidents de production. Dans les systèmes interconnectés, les erreurs peuvent se propager à travers les agents et les flux de travail, rendant plus difficile la compréhension de ce qui a mal tourné et l’intervention avant que les conséquences ne s’aggravent.
Dans le secteur de la santé, le passage de systèmes d’enregistrement à des systèmes d’action augmente encore les enjeux. Alors que les agents IA exécutent des flux de travail à travers les dossiers des patients et les systèmes cliniques, les développeurs doivent surveiller les interactions des agents, retracer les échecs, évaluer les performances et maintenir une supervision humaine à travers des flux interconnectés. L’automatisation incontrôlée introduit une responsabilité significative. Sans la bonne infrastructure, la construction et la maintenance de ces mesures de protection augmentent la charge de développement et ralentissent le déploiement, tandis que le respect des normes établies en matière de sécurité des patients, de conformité et de responsabilité peut devenir hors de portée. La nouvelle couche d’exécution et de contrôle de Corti répond à ces défis, en offrant aux développeurs la visibilité et les outils nécessaires pour gérer des flux de travail cliniques complexes.
« L’adoption accélérée de l’IA agentique dans la santé change fondamentalement la manière dont les logiciels de santé sont conçus et exploités. À mesure que les agents IA deviennent plus interconnectés et que les flux de travail cliniques se complexifient, gérer et gouverner ces systèmes de manière fiable et à grande échelle nécessite un nouveau niveau d’infrastructure. Corti fournit la couche d’exécution et de contrôle, en retirant cette charge aux développeurs et en leur facilitant la tâche pour construire la prochaine génération d’IA pour la santé. Dedalus le démontre en pratique, en utilisant l’Agentic Framework de Corti comme base pour ORBIS Buddy afin de transformer le DPI d’un système d’enregistrement en un système d’action », explique Lars Maaløe, CTO et co-fondateur de Corti.
La couche d’exécution et de contrôle pour l’IA en santé
L’Agentic Framework élargi de Corti regroupe des capacités dans trois domaines clés, avec de nouvelles fonctionnalités conçues pour aider les développeurs à gérer des systèmes IA de plus en plus complexes :
- Exécution intelligente et connectivité : Un orchestrateur central coordonne des agents IA spécialisés, maintient le contexte et les connecte aux systèmes cliniques et aux connaissances médicales de confiance. Les nouveaux Schema Connectors prennent en charge les données structurées, en s’appuyant sur les connecteurs MCP, A2A et les sous-agents existants. Le streaming token par token offre une visibilité en temps réel sur l’activité des agents et permet aux utilisateurs d’interrompre les tâches si nécessaire.
- Gouvernance, traçabilité et évaluation : Des garde-fous intégrés et des mécanismes d’approbation humaine soutiennent la supervision. Les nouvelles API de traçabilité aident les développeurs à enquêter sur les échecs et à déboguer les flux de travail, tandis qu’une bibliothèque d’évaluation open-source et une API de retour d’information permettent des tests systématiques et une amélioration continue.
- Souveraineté et flexibilité : La pile IA élargie de Corti offre aux organisations le choix des modèles, de l’infrastructure et du déploiement, y compris les environnements sur site, tout en soutenant l’intégration avec les systèmes de santé existants.
Ensemble, ces capacités offrent aux développeurs l’infrastructure nécessaire pour exécuter, surveiller et gouverner les agents IA qu’ils construisent, tout en concentrant leurs ressources sur le développement de leurs propres applications de santé.
D’un système d’enregistrement à un système d’action avec Orbis Buddy de Dedalus
Les dossiers patients informatisés rassemblent l’ensemble du tableau clinique, de l’historique du patient et des médicaments prescrits jusqu’aux résultats d’examens, notes, ordonnances, alertes et tâches. Mais accéder à ces informations et agir en conséquence signifie encore naviguer à travers plusieurs modules, vues et formulaires, ce qui représente un temps considérable passé à utiliser le logiciel au lieu de s’occuper des patients.
Dedalus a construit ORBIS Buddy en collaboration avec Corti pour relever ce défi, en intégrant l’IA au-delà de la documentation et de la gestion de l’information directement en soutien des flux de travail agentiques. Il repose sur ORBIS en tant que couche de renseignement. Dès les premières utilisations, Buddy aide les cliniciens à accéder plus rapidement aux informations des patients et à interagir avec ORBIS via un langage naturel, réduisant ainsi la navigation généralement requise à travers plusieurs écrans et modules. Il prend également en charge la création de documentation clinique structurée, en réécrivant les informations dans le système au fur et à mesure des besoins, ce qui aide à alléger la charge administrative tout en permettant au personnel médical de garder le contrôle de chaque entrée.
Derrière cette expérience simple se cache un système multi-agents de niveau production, soutenu par l’Agentic Framework de Corti et construit à partir d’agents soigneusement configurés qui comprennent les flux de travail cliniques et répondent au niveau de robustesse clinique exigé par les soins hospitaliers. Un orchestrateur central coordonne des agents IA spécialisés, chacun gérant une partie spécifique d’ORBIS ou s’appuyant sur une source de connaissances cliniques externe comme Thieme et Elsevier, et les connecte via des protocoles ouverts. Parce que Buddy est natif dans ORBIS, chaque action se déroule là où les soins ont lieu, et le médecin confirme chaque étape.
« ORBIS a toujours été construit autour des besoins des soignants, avec eux et pour eux. Avec Buddy, ils peuvent exploiter toute la puissance d’ORBIS dans une interface facile à utiliser. S’associer avec Corti nous donne un cadre agentique de qualité production, ainsi que les capacités de gouvernance, de conformité et de traçabilité des données dont nous avons besoin pour livrer un produit de haute qualité à travers notre réseau hospitalier », explique Siobhan McMahon, Director of AI and Transformation chez Dedalus.
Une IA agentique de pointe sans sacrifier le contrôle
À mesure que l’IA agentique s’intègre dans les flux cliniques critiques, les organisations de santé sont confrontées à des questions croissantes concernant leur indépendance technologique à long terme et leur dépendance à des modèles, infrastructures et fournisseurs spécifiques.
L’Agentic Framework de Corti fait partie de sa pile d’IA souveraine élargie, qui comprend des modèles construits sur des bases ouvertes et disponibles via une API compatible avec OpenAI. Son infrastructure d’inférence, développée en collaboration avec NVIDIA, utilise des GPU NVIDIA et Triton Inference Server pour prendre en charge les applications IA en temps réel.
Pour Corti, la souveraineté va au-delà de l’endroit où les données sont stockées. Cela signifie donner aux organisations la liberté de choisir comment l’IA est construite, déployée et gouvernée, sans sacrifier l’accès à des capacités de pointe.
Disponibilité
Le cadre agentique Corti est disponible sur console.corti.app, avec la documentation sur docs.corti.ai.
