Pilier de l’hôpital numérique, le dossier patient informatisé (DPI) entre aujourd’hui dans une nouvelle phase avec l’intégration de l’intelligence artificielle (IA). Il ne s’agit plus seulement de centraliser et restituer l’information médicale, mais de la transformer en outil d’analyse et d’aide à la décision, capable de contextualiser les données et, parfois, de suggérer des actions cliniques.
GALEON • MAINCARE • NEXUS/FRANCE
L’un des apports majeurs de l’IA dans le DPI est l’aide à la décision en temps réel. Grâce au machine learning et à l’analyse de données massives, les systèmes peuvent détecter des signaux faibles, anticiper des complications, repérer des interactions médicamenteuses à risque ou proposer des recommandations personnalisées. Le DPI devient ainsi un véritable assistant clinique, capable par exemple d’alerter un urgentiste avant même l’apparition de signes évidents de dégradation. Cette évolution ouvre des perspectives fortes en matière de qualité et de sécurité des soins. Elle contribue à réduire les erreurs médicales, permet d’optimiser les parcours patients et soutient le développement d’une médecine plus personnalisée, en exploitant des données toujours plus riches pour adapter les stratégies thérapeutiques au profil de chaque patient.
Cependant, cette transformation s’accompagne de défis majeurs, en premier lieu autour de la qualité et de l’interopérabilité des données. Les DPI hospitaliers restent souvent hétérogènes, avec des données parfois incomplètes ou mal structurées, ce qui limite la performance des algorithmes. Le second enjeu est organisationnel : l’intégration de l’IA dans les pratiques doit s’insérer sans rupture dans les flux de travail, afin d’éviter la surcharge d’alertes et la fatigue informationnelle des soignants. La question de la responsabilité médicale est également centrale. L’IA doit rester une aide à la décision, et la décision finale doit rester humaine – ce qui implique la transparence et la compréhension des algorithmes utilisés.
Sur le plan éthique et réglementaire, les enjeux sont tout aussi importants : protection des données de santé, conformité au RGPD, sécurité des hébergements, mais aussi prévention des biais algorithmiques. Si les données d’apprentissage sont déséquilibrées, les recommandations peuvent l’être également. L’explicabilité des systèmes devient donc essentielle, tout comme l’adhésion des professionnels de santé, condition clé de leur adoption réelle. Au-delà de la technologie, c’est bien la relation soignant-patient qui doit rester au centre. Le DPI « augmenté » par l’IA ne vise pas à remplacer l’expertise médicale, mais à la renforcer. Entre promesse d’efficacité, amélioration de la sécurité des soins et exigences éthiques, le DPI à l’ère de l’IA n’en dessine pas moins les contours d’une médecine elle-même augmentée, où la technologie devient un copilote clinique au service du jugement médical.
Galeon : un DPI boosté par l’IA et sécurisé par la blockchain
Pionnier du dossier patient informatisé (DPI) en mode SaaS, Galeon est reconnu comme un acteur du DPI intelligent, à la croisée de la santé, de la data et de l’IA. Déployée dans 19 établissements et adoptée par plus de 10 000 soignants, sa solution optimise les processus opérationnels et la qualité des soins, tout en ouvrant la voie à une IA décentralisée grâce à l’intégration de technologies blockchain.
Avec un dossier patient multispécialité tout-en-un, Galeon couvre l’ensemble des besoins hospitaliers. Fondée des données structurées, la plateforme permet un accès rapide et pertinent à l’information médicale. Au-delà du stockage, elle structure, analyse et valorise les données pour aider les soignants dans leurs décisions et alléger la charge administrative. Son IA automatise et en sécurise des processus clés. Elle améliore la sécurité des prescriptions, permet la reconnaissance intelligente des ordonnances et intègre des fonctionnalités de reconnaissance vocale pour convertir la parole en texte ou en commandes. Elle facilite également la facturation en continu et optimise les ressources hospitalières, notamment via la planification automatisée des blocs opératoires. Ces données structurées constituent aussi un socle pour entraîner des algorithmes médicaux de nouvelle génération et accélérer la recherche clinique.
Interopérable avec les systèmes existants, le DPI Galeon est déployé en SaaS, garantissant une mise en œuvre rapide et sans infrastructure locale. Il répond aux plus hauts standards de sécurité : Galeon est à ce jour le seul DPI français certifié HDS, ISO 27001 et LAP par la HAS, et a été récompensé à trois reprises au CES de Las Vegas pour ses avancées en cybersécurité. Sa technologie « Hacker Defense Protection » garantit en effet la continuité du DPI même en cas de cyberattaque : lorsque l’accès internet de l’établissement est coupé, la solution Galeon reste accessible via des connexions sécurisées dédiées (bornes ou clés 3G/4G), assurant un fonctionnement autonome.
Maincare IC, un DPI nativement enrichi par l’IA
Maincare IC s’impose comme un DPI de nouvelle génération, conçu dès l’origine autour de l’intelligence artificielle. Ici, l’IA n’est pas une surcouche fonctionnelle : elle est intégrée au cœur même des usages cliniques pour transformer le dossier patient en véritable assistant numérique du quotidien. Cette approche est rendue possible grâce à DALVIA, la plateforme d’intégration d’IA en santé éthique et souveraine de La Poste Santé & Autonomie, qui orchestre les modèles et garantit leur intégration fluide dans les environnements hospitaliers.
Dès 2026, cette vision devient concrète dans les pratiques. Maincare IC est capable de produire automatiquement une synthèse structurée du dossier patient, offrant un accès immédiat aux informations clés. En consultation, l’IA ambiante génère des comptes rendus structurés à partir des échanges entre le patient et le soignant, limitant la saisie manuelle tout en renforçant la qualité de la traçabilité. La prescription vocale s’inscrit dans cette même logique de fluidification, pour permettre une saisie directe des prescriptions dans le système. Enfin, l’aide à la décision médicale s’appuie sur des assistants conversationnels spécialisés, comme MedGPT de Synapse Medicine, fondés sur des sources médicales fiables et conçus comme un appui au raisonnement clinique, sans se substituer au médecin. L’un des partis pris majeurs de Maincare IC est de rendre cette sophistication technologique invisible pour l’utilisateur. Grâce à DALVIA, les établissements bénéficient d’une évolution continue des capacités d’IA sans rupture d’usage ni modification des habitudes de travail. Les modèles d’IA et les fonctionnalités s’enrichissent progressivement, au rythme des innovations et des retours terrain, tout en préservant une expérience utilisateur stable et maîtrisée.
Cette dynamique s’accompagne d’une forte accélération des déploiements. Depuis 2024, Maincare IC monte rapidement en puissance. En 2025, plus d’une dizaine d’établissements l’ont déjà adopté dans leur quotidien. En 2026, une quinzaine de nouveaux déploiements viennent s’ajouter, portant à plus de vingt-cinq le nombre d’établissements engagés. D’abord implanté dans les GHT et les établissements publics, notamment les CHU et centres hospitaliers, le DPI s’ouvre désormais au secteur privé. Il confirme ainsi son positionnement : celui d’un DPI augmenté par l’IA, qui dépasse la logique de documentation pour devenir un véritable compagnon intelligent du soin.
DPI Emed : NEXUS/FRANCE fait le pari de la saisie intelligente
Dans les établissements de santé, la charge documentaire ne cesse de s’alourdir. Entre l’augmentation continue des données patients, la complexification des formulaires du DPI et le temps croissant consacré à la saisie, un déséquilibre s’installe ; le temps administratif grignote celui du soin. Pour répondre à cette tension, NEXUS/FRANCE fait évoluer son DPI Emed en y intégrant une fonctionnalité d’intelligence artificielle directement au cœur des formulaires. Son ambition ? Simplifier la saisie tout en renforçant la qualité des données, sans modifier les habitudes des professionnels.
Plutôt qu’un outil supplémentaire, le choix a été celui d’une assistance discrète, intégrée au geste métier. Un bouton de saisie intelligente permet d’activer une dictée vocale : le soignant s’exprime naturellement, tandis que l’IA retranscrit, organise et répartit automatiquement les informations dans les champs appropriés. Les données sont filtrées et structurées pour ne conserver que l’essentiel – les informations utiles, pertinentes, exploitables. Les effets sont immédiats : moins de temps passé à renseigner les formulaires, moins d’erreurs de saisie, et des données plus complètes et mieux structurées. Autant de gains qui redonnent de la disponibilité pour ce qui compte vraiment, la prise en charge des patients.
Cette technologie a toutefois été pensée comme un appui, jamais comme un substitut. L’IA facilite la saisie, mais n’intervient pas dans la décision médicale. L’analyse, l’interprétation et la validation des informations restent entièrement entre les mains des professionnels de santé, dont le rôle demeure central. Son déploiement s’inscrit dans une démarche progressive et maîtrisée, avec une attention particulière portée à la fiabilité des modèles, à la sécurité des données et au respect des exigences réglementaires. L’appropriation par les utilisateurs est également un enjeu clé, avec une intégration graduelle dans les pratiques et des ajustements continus fondés sur les retours du terrain.
À terme, cette évolution contribue à enrichir durablement le DPI. En améliorant la qualité et la structuration des données, elle ouvre des perspectives en matière de coordination des parcours de soins et de fluidité des prises en charge. La vision de NEXUS/FRANCE s’inscrit dans cette dynamique : faire de la technologie un levier au service des soignants, pour mieux exploiter la donnée sans alourdir leur quotidien.
Article paru dans mySIH magazine, édition de mai 2026, à lire ici.
