Renforcée par l’acquisition de Gleamer en mars 2026, DeepHealth réunit IA clinique, workflows intelligents et acquisition d’images à distance. Son portefeuille de solutions est désormais le plus complet du marché.
DeepHealth, Inc., leader mondial de l’informatique de santé fondée sur l’IA et filiale à 100 % de RadNet, Inc. (NASDAQ : RDNT), présente aux Journées Francophones de Radiologie (JFR) son portefeuille de solutions élargi.
Ce portefeuille associe l’IA clinique native la plus complète du secteur à des solutions intelligentes de workflow et d’analyse de la performance, du dépistage au diagnostic, pour contribuer à établir de nouveaux standards de prise en charge. Il couvre aussi l’acquisition des images avec TechLive™, une solution de pilotage des examens à distance qui peut augmenter les capacités d’imagerie et l’accès des patients aux examens avancés.
L’expertise terrain et l’avance technologique de Gleamer, notamment en radiographie, s’ajoutent désormais à l’envergure mondiale de DeepHealth et à son portefeuille clinique et opérationnel. De quoi accélérer l’innovation et proposer des solutions nouvelles ou enrichies, qui peuvent contribuer à dessiner l’avenir de l’imagerie intelligente.
« Chez DeepHealth, nous développons nos solutions avec les radiologues et les équipes de soins, en nous appuyant sur une compréhension approfondie des réalités du système de santé en France et dans le monde », déclare Kees Wesdorp, président-directeur général de DeepHealth. « Notre ambition est d’intégrer l’intelligence à chaque étape du parcours d’imagerie, en réunissant les bonnes informations, les bons insights, l’automatisation et l’expertise au sein d’une expérience intelligente unifiée, afin d’aider les professionnels de santé à donner le meilleur d’eux-mêmes, de simplifier le parcours des patients et de favoriser une approche plus proactive des soins. »
Une demande en hausse, des équipes sous tension
En France, comme dans de nombreux pays, le système de santé fait face à une demande croissante en imagerie et à des tensions sur les effectifs. Entre 2019 et 2024, les volumes d’IRM et de scanners réalisés en ville ont augmenté respectivement de 43 % et 25 %. Selon une enquête menée en 2024 auprès de 1 500 manipulateurs d’électroradiologie médicale, 76 % d’entre eux signalent un manque de personnel dans leur service.1
« Alors que les volumes d’imagerie continuent d’augmenter, nous devons permettre à nos équipes de prendre en charge davantage de patients tout en maintenant la qualité des soins » déclare David Corcos, CEO du Groupe Résonance Imagerie. « Nous nous réjouissons de l’intégration de Gleamer au sein de DeepHealth et des perspectives qu’elle ouvre pour l’avenir de la radiologie en France. Travailler avec un partenaire qui associe une expertise approfondie à un large éventail de solutions cliniques et opérationnelles peut nous aider à développer et à déployer l’IA et les technologies numériques à plus grande échelle dans l’ensemble de notre réseau. Cela peut nous permettre de créer une expérience plus fluide pour nos équipes, améliorer la prise en charge des patients et mieux utiliser nos capacités. »
Radiology AI Suite : toute l’IA clinique sur une seule plateforme
La Radiology AI Suite2 de DeepHealth rassemble IA clinique native, workflows intelligents et analyse de la performance sur une même plateforme cloud. Objectif : une expérience plus connectée, qui renforce la confiance diagnostique et améliore l’efficacité opérationnelle.
Elle accompagne le dépistage et le diagnostic à chaque étape (priorisation, détection, évaluation, prédiction du risque et suivi) pour les cancers les plus fréquents, les pathologies neurodégénératives et musculosquelettiques, sur la plupart des grandes modalités d’imagerie. Avec Gleamer, DeepHealth renforce sa position dans l’imagerie de routine comme dans le diagnostic des situations aiguës.
Les principales fonctionnalités de la Radiology AI Suite :
● Une IA clinique native, multimodalité et multispécialité : sein, thyroïde, prostate, thorax, cerveau, système musculosquelettique, abdomen et pelvis, en IRM, scanner, radiographie, mammographie et échographie3. Les systèmes de santé et réseaux d’imagerie peuvent ainsi réduire leur recours à une multitude d’outils d’IA isolés.
● Des outils de workflow intelligents : AI Orchestration, AI Worklist, AI Viewer et la génération automatique de pré-comptes rendus sont conçus pour intégrer les résultats de l’IA directement dans les outils des radiologues, au moment de l’interprétation et de la rédaction. Pour plus de standardisation, de cohérence et d’efficacité.
● L’analyse de la performance : les données issues de l’IA deviennent des informations exploitables pour suivre l’utilisation par site et par application, les résultats cliniques et les tendances, et repérer les écarts et pistes d’amélioration.
● Une passerelle unique et modulaire : une passerelle sécurisée contribue à simplifier le déploiement de l’IA et à réduire la complexité informatique. Les établissements peuvent intégrer de nouvelles fonctionnalités à leur environnement existant, puis les étendre progressivement à d’autres spécialités et parcours de soins.
Éprouvées à grande échelle en conditions réelles, les applications de la Radiology AI Suite contribuent chaque année à plus de 40 millions de diagnostics assistés par l’IA. Déployées dans plus de 1 800 sites de dépistage du cancer en Europe et aux États-Unis, elles sont conçues pour aider les équipes soignantes à détecter les maladies plus tôt, à gagner en cohérence et à travailler plus efficacement.4
TechLive : des examens pilotés à distance pour pallier le manque de manipulateurs
Les manipulateurs d’électroradiologie médicale réalisent les images sur lesquelles les médecins fondent leur diagnostic. Quand les professionnels expérimentés manquent ou qu’une expertise particulière est nécessaire, les capacités d’imagerie et l’accès aux examens complexes peuvent être limités.
TechLive™ permet à des manipulateurs expérimentés d’intervenir à distance sur les équipements d’autres sites, en lien avec les équipes locales qualifiées. Leur expertise est ainsi partagée entre plusieurs centres pour accompagner les examens complexes, augmenter les capacités d’imagerie et élargir l’accès aux soins, avec une qualité homogène. Sécurisée et indépendante des constructeurs, cette solution d’acquisition d’images à distance et de gestion de l’activité d’imagerie prend en charge l’IRM, le scanner, le PET/CT et l’échographie.
TechLive accompagne aujourd’hui plus de 25 000 examens à distance par mois, avec un impact mesurable : une baisse de 42 % des heures de fermeture des salles d’IRM5 et une hausse de 27 % des examens d’IRM mammaire avancée6.
- Inspection générale des affaires sociales (IGAS) et Inspection générale des finances (IGF). « Pertinence et efficience des dépenses de radiologie ». Juillet 2025, p. 9, 10 et 20. Consulté le 2 octobre 2026. ↩︎
- Radiology AI Suite comprend plusieurs applications couvrant les solutions Breast, Neuro, Thyroid, MSK, Prostate, Thoracic et Abdominal. Toute allégation relative à Radiology AI Suite ou à ses différents domaines de solution se rapporte aux composants individuels et aux applications ayant obtenu les autorisations réglementaires correspondantes. ↩︎
- La disponibilité des différentes applications varie selon les marchés et leur statut réglementaire. ↩︎
- D’après les données internes de déploiement de DeepHealth, 2026. ↩︎
- Données internes. Dans le cadre d’un déploiement pilote sur 64 sites des établissements RadNet dans la région de New York, TechLive™ a contribué de manière significative à une réduction de 42 % du nombre d’heures de fermeture des salles d’IRM au deuxième trimestre 2025 par rapport à la même période en 2024, permettant à davantage de patients de bénéficier d’examens dans des délais appropriés. ↩︎
- Données internes. Dans le cadre d’un déploiement pilote sur 64 sites des établissements RadNet dans la région de New York, TechLive™ a contribué de manière significative à une augmentation de 27 % du nombre d’IRM mammaires avancées grâce à l’utilisation de la capacité de télé-expertise en acquisition de TechLive™ de DeepHealth sur 33 systèmes IRM des centres RadNet de New York depuis février 2025. ↩︎
